MEMFASILITASI PENERAPAN SISTEM E-PAYMENT:
KONSTRUKSI TEORITIS DAN ANALISIS EMPIRIS
Tujuan Jurnal: Munculnya
transaksi online melalui media internet telah menyebabkan peningkatan adanya
sistem pembayaran elektronik (e-payment). Penelitian ini bertujuan untuk
menyelidiki faktor-faktor kritis yang dapat menjamin adopsi konsumen dari
fasilitas ini melalui konstruksi teoritis (teknologi model penerimaan, teori
tindakan beralasan) dan analisis empiris
1.
Pengantar
Dengan pertumbuhan e-commerce, pentingnya
transfer uang secara online menjadi isu penting bagi daya beli konsumen. Secara
umumun diklasifikasikan sebagai pembayaran kredit/debit online langsung,
dimediasi kredit/debit pembayaran, stored-value money danpembayaran tagihan
elektronik (Fazlollahi, 2002:2006).
Sistem pembayaran secara tradisional
memiliki keterbatasan yang menghambat mengadopsi sistem ini. Ini berhubungan
dengan faktor kurangnya kepercayaan, kemanan, kegunaan biaya transaksi yang
tinggi, kurang diraakannya keuntungan dan resiko yang ditanggung. Faktor-faktor
ini sangat penting untuk memberikan kepercayaan konsumen untuk beralih ke
sistem pembayaran online. Bahkan pelanggan tidak menggunakannya jika prasyarat
ini tidak difasilitasi dalam sistem pembayaran.
Keamanan merupakan salah satu masalah
utamanya karena uang dan informasi dipertukarkan secara online tanpa adanya keterlibatan
langsung dengan penerima. Perhatian utama dalam aspek ini adalah kecurangan
kartu kredit. Resiko ini mempengaruhi kepercayaan pelanggan terhadap transaksi
online. Hacker merupakan salah satu masalah utama bagi pelanggan. adanya
teoritis konstruksi dan analisis empiris untuk mengidentifikasi faktor-faktor
yang mempengaruhi penerapan sistem pembayaran online.
2.
Teoritis Konstruksi
a.
Sistem pembayaran dan
perdagangan online
E-commerce menyediakan kesempatan untuk
membeli dan menjual produk, informasi dan layanan di internet. Selain itu,
e-payment memainkan peran penting dan kurangnya sistem yang efektif dapat
menghambat keberhasilan pembangunan e-commerce secara keseluruhan
(Goldfingerdan Perrin,2001; Mehta dan Sivadas, 1995; Khosrow-Pour, 2008). Pertumbuhan
eksponensial telah memicu kebutuhan
sistem e-payment yang lebih tepat untuk web dibanding tradisional (Panurach,
1996). Terlepas dari sistem e-cash, berbagai pembayaran lainnya telah
berevolusi seperti prabayar kartu, pembayaran melalui tagihan telepon, dan
pembayaran mobile.
b.
Faktor-faktor Kritis
Sejauh mana bisnis online dapat
membangun kepercayaan secara signifikan mempengaruhi kesediaan perhatian untuk
melakukan pembelian e-payment (Maclness, 2005). Keamanan meningkatkan
kepercayaan pelanggan terhadap kepercayaan dan meningkatkan sikap terhadap
internet. Semua sikap ini mempengaruhi konsumen untuk membuat pembelian melalui
internet lebih layak dan sering (Tsiakis dan Sthephadanis, 2005). Penelitian
lain ketika konsumen menunjukkan rasa keamanan dan kepercayaan dalam e-commerce
memiliki dampak yang signifikan terhadap niat untuk membeli secara online
(Abrazhevich, 2004).
c.
Model penerimaan
teknologi (TAM)
Model penerimaan teknologi (TAM) berasal
dari teori dari tindakan beralasan (TRA; Fishbein dan Ajzen, 1975), di mana TRA
menggambarkan teori perilaku sementara TAM lebih "sistem informasi"
yang spesifik. Davis (1989) diasumsikan bahwa penerimaan pengguna teknologi
tergantung pada manfaat yang dirasakan (PU) dan persepsi kemudahan penggunaan
(PEOU). PU demikian didefinisikan sebagai "Pendapat pengguna bahwa setelah
menggunakan sistem itu akan meningkatkan kinerja pekerjaan pengguna dalam
sebuah organisasi ", dan PEOU didefinisikan sebagai" harapan bahwa
perangkat lunak bebas dari upaya "(Davis, 1989).
d.
Teori tindakan
beralasan (TRA)
Teori tindakan (TRA) Model beralasan
dilaporkan lebih tepat untuk menjelaskan penerapan sistem e-payment. Demikian
didefinisikan sebagai "perilaku seseorang ditentukan oleh / niatnya untuk
melakukan perilaku dan norma (yaitu pengaruh sosial) "(Davis, 1989).
Menurut TRA, pengguna perilaku apakah untuk menerima / menolak ditentukan oleh
pengaruh oleh sikap dan norma subjektif seseorang.
3.
Hipotesis
a.
H1: Risiko yang
dirasakan
Penelitian lebih lanjut
dilakukan pada dampak yang dirasakan risiko pada konsumen pengambilan keputusan
dalam menggunakan kegiatan transaksi online mengungkapkan bahwa pelanggan
kurang termotivasi untuk mengpenerapan metode pembayaran baru ketika mereka
melihat bahwa risiko mengpenerapan mereka lebih besar dari cara-cara lama
pembayaran (Jarvenpaa et al., 2000). Sebagai hasil dari pengungkapan informasi
pribadi pelanggan bisa menghadapi risiko ekonomi dan risiko privasi. Jika
pelanggan memilih untuk membayar secara online ia akan menghadapi risiko
penipuan / pencurian, hacking, mencuri password. Oleh karena itu keputusan
apakah akan membayar secara online / tidak adalah pengaruh oleh risiko yang
dirasakan.
H01. Niat
untuk menerapkan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dianggap risiko.
H1. Ada hubungan antara niat untuk menerapkan
sistem e-payment dan dianggap risiko.
b.
H2 : Keamanan
Keamanan dapat
didefinisikan sebagai melindungi rincian transaksi dan pelanggan dari penipuan internal dan eksternal /
penggunaan pidana. Keamanan tetap menjadi salah satu sebagian besar wilayah
penting dan baik diteliti studi di sistem pembayaran (Abrazhevich,2004).
Kekhawatiran tentang keamanan di area jaringan mengungkapkan bahwa ada perlu
lebih perbaikan dalam protokol pembayaran elektronik untuk meningkatkan
kepercayaan di pembayaran onlinesistem. Karena peningkatan dalam merger dan
akuisisi bank pelanggan tentang keamanan pembayaran online (Abrazhevich, 2004).
Disepakati bahwa penjualan onlinetidak aman seperti penjualan konvensional (Whiteley,
2000).
H02. Niat untuk
menerapkan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dengan keamanan.
H2. Ada hubungan antara niat untuk menerapkan
sistem e-payment dan keamanan.
c.
H3 : Persepsi
Keuntungan
Model penerimaan
teknologi (TAM) telah digunakan untuk memahami teknologi perilaku penerimaan
dan memutuskan keputusan penerapan berbagai kegiatan e-commerce (Abrazhevich,
2004; Khalifa dan Ning Shen, 2008). Banyak pelanggan yang mengatakan menjadi
ingin tahu tentang penggunaan kartu kredit di sistem pembayaran online. Oleh
karena itu, sistem transaksi keuangan telah dikembangkan untuk mengatasi hal
ini. Selain itu, sistem ini telah mendorong pelanggan untuk melakukan transaksi
efisien. Kenyamanan penggunaan dalam mengpenerapan EPS terjadi ketika pelanggan
dapat membayar tagihan mereka secara online setiap saat, di mana saja, terlepas
dari lokasi. Pada metode konvensional konsumen harus menunggu sampai tagihan
yang diposting; maka, ini akan memotivasi mereka untuk mengpenerapan sistem
e-payment. Mengpenerapan sistem tersebut akan hemat biaya karena akan
mengurangi kebutuhan dari pelanggan untuk melakukan dokumen dan pasca tagihan.
H03. Niat untuk menerapkan
sistem e-payment tidak memiliki
hubungan dengan keuntungan
yang dirasakan.
H3. Ada hubungan antara
niat untuk menerapkan sistem e-payment dengan keuntungan yang dirasakan.
d.
H4 : Kepercayaan
Ketika menggunakan
sistem yang tidak sempurna, konsumen memiliki kepercayaan bahwa vendor, bank
dan perusahaan kartu kredit tidak akan menyalahgunakan informasi pribadi mereka
(Abrazhevich, 2004). . Literatur yang ada menunjukkan tingkat yang tinggi
kepercayaan pengguna dan kepercayaan di EPS adalah faktor untuk keberhasilan
penerapan sistem e-payment (Kurnia dan Benjamin, 2007). Dalam menganalisis
keberhasilan sistem Octopus ditemukan bahwa kepercayaan dalam sistem adalah
kontribusi faktor untuk penggunaan yang luas. Penemuan ini didukung oleh survey
dilakukan oleh Abrazhevich (2004), yang menemukan bahwa pelanggan tidak akan
menggunakan sistem yang mereka anggap kurang dapat dipercaya. Demikian pula,
penelitian lain membuktikan bahwa jika kepercayaan yang ada, penerapan EPS
kredibel (Kniberg, 2002). Semakin tinggi tingkat kepercayaan konsumen, semakin
tinggi tingkat niat pembelian konsumen, dan mudah untuk mempertahankan
konsumen.
H04. Niat
untuk menerapkan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dengan dirasakankepercayaan.
H4. Ada hubungan
antara niat untuk menerapkan sistem e-payment dan dirasakan kepercayaan.
e.
H5 : Jaminan web
Dikatakan bahwa kebutuhan
untuk persetujuan lebih besar dalam e-commerce dibandingkan lingkungan
tradisional. Hal ini disebabkan beberapa fitur pembayaran seperti kebutuhan
untuk memberikan informasi pribadi (nama misalnya, nomor telepon) dan
pembayaran informasi seperti nomor kartu kredit / debit (Miyazaki dan
Fernandez, 2001). Hoffman et al.(1999) berpendapat salah satu cara untuk
mengurangi resiko yang dirasakan konsumen adalah dengan menggunakan persetujuan
dari pihak ketiga yang terpercaya. Hal ini juga digunakan sebagai strategi
branding co- dimana vendor menggunakan jaminan ini untuk meyakinkan pelanggan
bahwa tingkat tertentu standar aman untuk memberikan informasi pribadi.
H05a. Niat
untuk menerapkan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dengan
menggunakan jaminan web.
H5a. Ada hubungan
antara niat untuk menerapkan sistem e-payment dan segel jaminan web.
H5b.
Ada
hubungan antara risiko yang dirasakan jaminan web
f. H6
: Usability
Jika proses pembayaran
membutuhkan banyak waktu dan rumit akan memotivasi pelanggan dan pelanggan akan
menahan diri menggunakan kegiatan web lain Amazon telah mengpenerapan satu
pendekatan untuk pembayaran yang mengurangi upaya dari pelanggan didalam proses
otentikasi. Jika pelanggan merasa lebih nyaman melalui online untuk informasi
yang mereka akan paling mungkin beralih untuk mencari informasi secara online
(Gao, 2005; Truong dan Jitpaiboon, 2008).
H06. Niat
untuk menerapkan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dengan kegunaan.
H6. Ada hubungan
antara niat untuk menerapkan sistem e-payment dan kegunaan.
4.
Metode penelitian
Penelitian ini terutama menggunakan
pendekatan deduktif untuk mempertimbangkan kinerja sekunder dan data primer
dimana hipotesis telah dikembangkan untuk mendemonstrasikan temuan. Penelitian
atas dasar ini, yang dipertimbangkan dalam domain tertentu, dikembangkan dari
hipotesis yang menjalani pemeriksaan empiris (Bryman, 2007).
(1) wawancara terstruktur;
(2) pengamatan; dan
(3) kuesioner.
Metode ini memungkinkan pengumpulan
sejumlah besar data dari populasi yang cukup besar secara ekonomis (Saunders et
al., 2007). Untuk penelitian saat ini, metode survei dipilih, karena bersifat
ekonomis dan memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data dari sampel yang
lebih besar. Selain itu, ada banyak literatur tentang bidang studi ini.
Jenis survei ini menarik karena berbagai alasan. Mereka dapat
disesuaikan untuk masing-masing responden, dan tidak seperti survei pos mereka
dinamis dan interaktif dan hasilnya dapat diunggah langsung ke spreadsheet
seperti SPSS atau MS Excel (Easterby-Smith et al., 2008).
5.
Analisis
data
Sebanyak 155 kuesioner dikodekan dan dianalisis
dengan menggunakan SPSS untuk menganalisis hipotesis. Analisis terdiri dari
empat bagian:
(1)
frekuensi variabel demografis;
(2)
analisis penggunaan e-payment;
(3)
analisis faktor kritis; dan
(4)
pengujian hipotesis.
Frekuensi
diambil untuk mengidentifikasi distribusi demografis dari penggunaan sistem
pembayaran e-payment. Karakteristik demografi peserta survei digambarkan Tabel
I.
5.1 E-payment
system usage experience
Data tersebut mengungkapkan bahwa 79,87 persen
responden adalah pengguna e-payment. Namun, 20,13 persen dari mereka tidak
pernah bertransaksi secara online sebelumnya. Data juga menunjukkan bahwa
e-payment sangat populer di kalangan orang. Menurut data 33,9 persen dari semua
pengguna telah menggunakan internet untuk melakukan belanja online dan perbankan
online. Belanja online dan perbankan online dinilai sebagai kegiatan yang
paling populer untuk bertransaksi secara online.
5.2 Faktor kritis
dan pengalaman pembayaran online
Statistik
sebelumnya menunjukkan bahwa 66,7 persen responden belum mengalami masalah
dalam menggunakan e-payment. Tren ini telah mempengaruhi niat untuk membeli
secara online lagi seperti yang ditunjukkan 57,1 persen dari total responden
pasti akan membeli secara online lagi dan 31,1 persen mungkin akan memilih
untuk menggunakan e-payment lagi. Sebagian kecil memilih untuk tidak membayar
secara online lagi, di antaranya 7,1 persen tidak akan pernah membayar secara
online lagi, 2,4 persen mungkin tidak dan persentase yang sama dari orang ragu
apakah akan menggunakan e-payment lagi (lihat Tabel III: Penggunaan internet
dan aktivitas pembayaran elektronik/ e-payment )
Responden
diminta menilai faktor kritis mana yang paling penting. Kebanyakan dari mereka
- sekitar 57,48 persen - keamanan pengenal sebagai faktor yang paling penting.
Kepercayaan (11,02 persen) dianggap sebagai faktor terpenting berikutnya.
Responden juga menilai kegunaan (9,45 persen) sebagai isu ketiga yang paling
penting, dan 7,87 persen menganggap semua faktor penting. Menggunakan segel
jaminan web dianggap sebagai faktor penting yang paling penting di antara
semua.
Keamanan
penggunaan pembayaran online dianggap penting dan mereka juga setuju bahwa
mereka akan berhenti menggunakan sistem pembayaran elektronik jika mereka
melanggar keamanan. Responden tidak setuju dengan penggunaan e-payment meskipun
mereka dilindungi menggunakan web assurance seal. Mereka merasa netral tentang
keuntungan yang dirasakan yang diberikan e-payment, yaitu kemampuan untuk
belajar bagaimana menggunakannya dengan cepat dan kemampuan untuk menghemat
waktu dan uang. Sebagian besar responden tidak setuju dengan fakta bahwa sistem
e-payment rumit dan mereka merasa netral terhadap kemudahan penggunaan dan
keramahan pengguna sistem e-payment.
6.
Uji
hipotesis
Untuk menguji hipotesis, analisis korelasi Pearson
digunakan. Koefisien momen produk Pearson (r) adalah teknik parametrik yang
menggambarkan kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi juga
dianggap sebagai alat "statistik" yang digunakan untuk mengukur
kekuatan / derajat hubungan linear yang seharusnya antara dua variabel.
Keuntungan yang dirasakan 6.3 Risiko yang dirasakan 6.3 Semua 7.87 Tabel III.
Niat untuk menggunakan dan memesan pentingnya faktor
kritis JEIM 23,3 314 hipotesis tidak akan diterima jika tingkat signifikansi
(two-tailed) kurang dari 0,05. Hasil pengujian hipotesis ditunjukkan pada Tabel
IV dan dibahas pada bagian berikut :
6.1 H1
H1.
Ada hubungan antara niat untuk mengadopsi sistem e-payment dan risiko yang dirasakan.
Hubungan
antara risiko yang dirasakan dan niat untuk menerapkan sistem pembayaran e
telah diuji. Hasilnya dianalisis pada tingkat signifikansi 0,05. Dengan
demikian tes tersebut mengungkapkan bahwa tidak ada hubungan antara niat untuk
mengadopsi sistem e-payment dan tingkat risiko yang dirasakan. Tingkat
signifikansi adalah 0,456 (p $ 0:05). Makanya, hasilnya terbukti bahwa risiko
kecurangan kartu kredit dalam transaksi online tidak berpengaruh terhadap niat
mengadopsi sistem pembayaran elektronik. Oleh karena itu, hipotesis ditolak.
6.2 H2
H2.
Ada hubungan antara niat untuk mengadopsi sistem e-payment dan keamanan.
Hasilnya
menunjukkan r ¼ 0: 267 pada tingkat signifikansi 0,003 (p, 0:05). Dengan kata
lain, hasilnya membuktikan hubungan positif antara keamanan dan niat untuk
membeli secara online. Namun menurut model Cohen, r ¼ 0: 267 termasuk dalam
kategori korelasi kecil, dan oleh karena itu orang dapat berdebat bahwa ada
korelasi positif kecil antara keamanan sistem pembayaran elektronik dan niat
untuk menerapkan sistem pembayaran e. Oleh karena itu disimpulkan bahwa ada
korelasi positif antara risiko kecurangan kartu kredit dan niat untuk
menerapkan sistem e-payment, sehingga hipotesis tersebut diterima.
Pengujian
Hipotesis untuk H-1 – H4, H5a dan H6
6.3
H3
H3. Ada hubungan antara niat untuk mengadopsi sistem e-payment dan keuntungan
yang dirasakan.
Hasilnya terungkap r ¼ 20: 298, yang
merupakan hubungan negatif. Ini pada tingkat signifikansi 0,001 (p, 0:05), yang
kurang dari tolok ukur 0,05 dan oleh karena itu hipotesis ini diterima. Ini
membuktikan bahwa ada hubungan antara niat untuk mengadopsi sistem e-payment
dan keuntungan yang dirasakan dari sistem. Namun, ini adalah hubungan yang
negatif.
6.4
H4
H4. Selanjutnya, Ada hubungan antara niat untuk
mengadopsi sistem e-payment dan kepercayaan yang dirasakan.
Hasilnya menunjukkan r ¼ 20: 319, yang
membuktikan adanya hubungan negatif. Ini berada pada tingkat signifikansi 0,089
(halaman 0:05). Ini juga berarti bahwa tidak ada hubungan antara niat untuk
mengadopsi sistem e-payment dan kepercayaan yang dirasakan. Oleh karena itu,
karena signifikansi lebih dari 0,05, hipotesis ini ditolak.
6.5
H5a
H5a. Ada
hubungan antara niat untuk mengadopsi sistem e-payment dan web assurance seal.
Hasilnya menunjukkan r ¼ 0: 179, yang berarti ada korelasi
linier positif yang kuat antara niat untuk mengadopsi sistem e-payment dan
menggunakan web assurance seals. Ini berada pada tingkat signifikansi 0,045 (p,
0:05). Oleh karena itu, orang dapat menyimpulkan bahwa menggunakan meterai
jaminan web akan berpengaruh pada niat untuk membayar secara online dan
berhubungan positif.
6.6
H5b
H5b. Ada hubungan antara persepsi risiko dan jaminan web segel.
Hasil yang digambarkan pada Tabel V menunjukkan
bahwa ada korelasi linier positif antara penggunaan jaring jaminan web dan
risiko penipuan kartu kredit untuk transaksi online dan kemauan untuk
memberikan informasi pribadi saat bertransaksi secara online. Ini juga
membuktikan adanya korelasi positif antara pernyataan "Saya akan membayar
secara online jika metode pembayarannya terjamin dengan menggunakan web
assurance seal" dan risiko penipuan kartu kredit dan pemberian informasi
pribadi dalam transaksi online. Angka-angka itu, masing-masing, r ¼ 0: 271,
0,2323, 0,351, 0,360, mencapai tingkat signifikansi 0,002, 0,012, 0,000 dan
0,000, yang semuanya berada di bawah benchmark 0,05. Karenanya, H5b diterima.
6.7 H6
H6.
Ada hubungan antara niat untuk mengadopsi sistem e-payment dan kegunaan.
Hasilnya
menunjukkan koefisien r ¼ 20: 330 pada level signifikan 0,000. Ini membuktikan
bahwa ada hubungan negatif antara kegunaan dan niat untuk mengadopsi sistem
e-payment. Karena pada tingkat signifikan 0,000 (p, 0:05) hipotesis diterima
dan hipotesis nol ditolak.
6.8 Analisis
regresi berganda
Niat untuk membeli adalah variabel dependen, dan
variabel independen dianggap berisiko, dipercaya, dirasakan keuntungan, dan
menggunakan meterai jaminan web. Nilai R 2 adalah 32,3 persen varians dalam
variabel dependen, yaitu niat untuk membeli secara online, dapat diprediksi
dari variabel independennya mengenai risiko yang dirasakan, kepercayaan,
keuntungan yang dirasakan, dengan menggunakan meterai dan keaslian jaminan web.
dapat disimpulkan bahwa model lengkap secara statistik signifikan (Fð12; 101Þ ¼
4: 008, signifikansi ¼ 0: 000); Nilai p lebih kecil dari 0,05. Hal ini
menunjukkan variabel independen seperti yang disebutkan di atas adalah
prediktor yang dapat diandalkan untuk membeli secara online.
Uji hipotesis membuktikan hubungan antara niat untuk
mengadopsi e-payment dengan keamanan, keuntungan yang dirasakan, dan jaminan
web dan mencegah hubungan antara risiko yang dirasakan, kepercayaan dan
kegunaan.
7.
Diskusi
7.1 H1
Demikian pula, responden setuju bahwa risiko
penggunaan kartu kredit tinggi untuk mereka dan mereka pikir memberikan
informasi berisiko secara online. Menurut analisis korelasi Pearson dan
analisis regresi H1 ditolak. Terbukti Bahwa tidak ada hubungan antara risiko
yang dirasakan dan niat untuk menerapkan sistem e-payment. Namun, ini
bertentangan dengan kebanyakan literatur saat ini, yang menunjukkan bahwa hanya
individu yang menganggap e-payment sebagai kurang berisiko akan termotivasi.
7.2 H2
Dalam studi serupa yang dilakukan pada belanja bahan
makanan online, ditemukan bahwa mereka yang menemukan praktik ini Berisiko
tidak memiliki sikap negatif terhadap pembayaran online (Kurnia dan Benjamin,
2007). Hasilnya menunjukkan bahwa H2 terbukti, karena nilai r adalah 0,267 pada
a tingkat signifikansi 0,03. Selain itu, 57,8 persen responden menganggap
keamanan sebagai isu yang paling penting di antara faktor penting lainnya.
7.3 H3
Hubungan antara keamanan dan niat untuk membayar
secara online. Proposisi ini mendukung literatur yang ada. Dalam serangkaian
penelitian ditemukan bahwa alasan paling umum untuk menolak membeli secara
online adalah kurangnya keamanan dalam metode pembayaran (Pousttchi, 2003).
Namun korelasi antara keamanan dan niat untuk menggunakan pembayaran mobile
dirasakan sangat. Hasilnya juga mengungkapkan bahwa H3 6,3 persen dari semua
responden menganggap risiko dianggap penting. Menurut korelasi Pearson itu (r ¼
20: 298), hubungan memiliki tingkat signifikansi 0,001 (p, 0:05). Menurut analisis
regresi, "belajar menggunakan sistem e-payment" ditolak dan
"pembayaran e-menghemat waktu dan uang" dianggap diterima.
7.4 H4
Banyak pedagang menginginkan pelanggan melakukan
pembelian cepat dan pelanggan membutuhkan kepuasan instan. Pengguna lebih memilih
untuk tidak terganggu melalui proses pembayaran dan untuk menyelesaikan
transaksi lebih cepat dibandingkan dengan metode pembayaran tradisional. Hasilnya
menunjukkan bahwa H4 ditolak karena r adalah 2 0,319 pada tingkat signifikansi
0,089 (halaman 0:05). Namun literatur yang ada menunjukkan bahwa kepercayaan
memainkan peran penting daripada keamanan.
7.5 H5
H5a
Temuan tersebut mengindikasikan adanya hubungan yang
kuat antara niat untuk mengadopsi sistem e-payment dan penggunaan web assurance
seal. Oleh karena itu H5a diterima, dengan r ¼ 0: 179 pada tingkat signifikansi
0,045. Namun, hanya 1,57 persen responden yang berpikir bahwa menggunakan
anjing laut untuk pembayaran akan membuat mereka mengadopsi mereka. Analisis
regresi berganda membuktikan asumsi bahwa pelanggan akan membayar secara online
jika diyakinkan oleh segel web sebagai palsu. Namun, literatur mengatakan bahwa
hanya ada beberapa studi yang dilakukan di bidang ini.
H5b
Hubungan antara seal jaminan web dan risiko yang
dirasakan diuji pada H5b. Hasilnya adalah r ¼ 0: 271 dan r ¼ 0: 223 sesuai
dengan korelasi Pearson. Dengan tingkat signifikansi 0,02 dan 0,012 (p, 0:05)
hubungan ini signifikan. Karenanya Hipotesis diterima. Beberapa regresi
membuktikan bahwa kedua variabel tersebut benar. Namun analisis frekuensi
membuktikan bahwa pelanggan tidak setuju bahwa memiliki segel web akan
mengurangi risiko transaksi online mereka. Oleh karena itu, vendor harus
mendidik pembeli online tentang tujuan segel tersebut.
7.6 H6
Hubungan antara kegunaan dan niat untuk mengadopsi
e-payment telah diuji di H6. Hipotesis ini terbukti, karena r ¼ 20: 330 pada
tingkat signifikansi 0,000. Hal ini menunjukkan adanya hubungan negatif antara
niat untuk mengadopsi e-payment dan kegunaan. Dengan kata lain, jika sistem
dianggap tidak dapat digunakan, orang tidak akan menggunakannya dan sebaliknya
Versa Responden menemukan kegunaan 9,45 persen penting dibandingkan faktor
kritis lainnya.
8.
Keterbatasan
dan implikasi untuk penelitian masa depan
Penelitian saat ini hanya memilih satu set faktor
penting yang penting. Namun, ada banyak faktor lain yang dianggap penting dalam
literatur masa lalu - Survei Delphi, misalnya, menunjukkan hampir lebih dari 20
karakteristik e-payment (Khosrow dan Herman, 2001). Selain itu, survei dilakukan
secara online, dan karenanya tidak mungkin mendapatkan umpan balik rinci
tentang sikap peserta terhadap E-payment
oleh karena itu penelitian di masa depan dapat mempertimbangkan faktor-faktor
yang lebih kritis dengan menggunakan metode kuesioner.
Keterbatasan lain dari penelitian ini adalah
responden adalah pengguna sukarela sistem e-payment, dan dengan demikian,
perubahan dalam perilaku mereka mungkin diharapkan. Namun, ada sistem seperti
itu yang hampir tidak memerlukan perubahan dalam perilaku pengguna, yaitu ada
atau tidak ada keputusan pendaftaran kecuali untuk menggunakan fitur online
untuk Gorod (sebuah e-government online sistem pembayaran) (McHenry dan
Borisov, 2005). Untuk sistem e-payment seperti itu ada berbagai faktor kritis
perlu dikembangkan. Penelitian ini terutama difokuskan pada siswa dari berbagai
tingkat pendidikan. Selain itu dikumpulkan dari sebagian besar mahasiswa.
Namun, penelitian selanjutnya bisa termasuk survei berbagai latar belakang
sosial lainnya. Variabel demografis dapat berdampak pada pembayaran elektronik
sesuai dengan literatur masa lalu (Banerjee et al., 2005: Garbarino dan
Strahilevitz, 2004). Meski demikian, penelitian ini mengabaikan dampaknya dari
variabel-variabel ini. Dengan demikian, pekerjaan masa depan dapat menggabungkan
variabel demografis sebagai bagian dari analisisnya.
9.
Kesimpulan
Penelitian ini berusaha untuk mengonfirmasi
penerapan sistem pembayaran elektronik sebagai alat untuk memfasilitasi
transaksi online serangkaian faktor diidentifikasi dari literature yang
mengklaim signifikan dalam hal ini. Penelitian dalam makalah ini berusaha uji
empiris konstruksi ini dan untuk menunjukkan mana yang paling penting
kesuksesan e-payment. Temuan penelitian ini menunjukkan pentingnya sistem
e-payment sebagai aktivitas e-commerce utama. Ini bisa diklasifikasikan menurut
berbagai spesifikasi. Namun, kartu kredit / debit online nampaknya paling
popular metode bertransaksi secara
online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden memiliki
responden menggunakan sistem e-payment untuk melakukan belanja online dan
perbankan. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi masalah ini dengan
mengidentifikasi enam faktor penting yang menjadi perhatian pelanggan.
Disimpulkan bahwa keamanan, kepercayaan, keuntungan yang dirasakan, segel
jaminan, risiko yang dirasakan dan kegunaan paling banyak penting. Studi ini
berpendapat untuk mewakili kontribusi yang bermanfaat, relatif terhadap teori
pertimbangan dan analisis empiris, faktor-faktor yang akan bernilai bagi system
desainer dan pembuat kebijakan yang bekerja dalam lingkungan bertransaksi
online.
Tugas
Kelompok:
Zandri
Gusti Fandra (C1C015010)
Dita
Rochmawati N. (C1C015049)
Pamelia
Nafisah (C1C015058)
Grahfita
Rahma A. (C1C015061)
Komentar
Posting Komentar